様々な生命現象が、分子や細胞などの要素が複雑に相互作用しあうネットワークに支配され、
そのシステム全体から機能が生まれることが明らかとなってきました。
我々は増加し続ける情報を処理し、複雑なシステムに統合的な理解を与えるために、
数学や計算機シミュレーションなどの理論的手法を用いて、生命現象に取り組んでいます。
理論的手法を用いることで、複雑に見えるシステムに対しても、
それを支配する単純な法則を導くことができます。
我々は、実験生物学者との共同研究を積極的に進めており、
予測検証の繰り返しによって展開する、新しい生物学の構築をめざしています。
RESEARCH
NEWS
- 研究業績
Huang, Y. J., Okada, T., & Mochizuki, A. (2025). Uncovering bifurcation behaviors of biochemical reaction systems from network topology. Scientific Reports, 15(1), 27596. 化学反応ネットワークのネットワーク構造情報のみに基づいて分岐現象を解析する手法（構造分岐解析）を開発しました。
- 研究業績
Wang Z., Inoue Y., Mochizuki A. & Tsukaya H., (2025) Biregionally differentiated growth generates sharp apex and concave joints in leaves. Plant Journal 123 (1), e70310. e70310. doi: 10.1111/tpj.70310 東京大学塚谷研究室との共同研究により、「葉の尖った先端」が形成される機構を解明しました。
- 研究業績
Ooka H., Wintzer M.E., Komatsu H., Suda T., Adachi K., Li A., Kong S., Hashizume D., Mochizuki A. and Nakamura R. (2024) Microkinetic model to rationalize the lifetime of electrocatalysis: trade-off between activity and stability. Journal of Physical Chemistry Letters 15(40), 10079–10085.
- 研究業績
Okino R., Mukai K., Oguri S., Masuda M., Watanabe S., Yoneyama Y., Nagaosa S., Miyamoto T., Mochizuki A., Takahashi S.-I. and Hakuno F. (2024) IGF-I concentration determines cell fate by converting signaling dynamics as a bifurcation parameter in L6 myoblasts. Scientific Reports 14, 20699.
- 研究業績
Hosoda S., Iwata H., Miura T., Tanabe M., Okada T., Mochizuki A. and Sato M. (2024) BayesianSSA: a Bayesian statistical model based on structural sensitivity analysis for predicting responses to enzyme perturbations in metabolic networks. BMC Bioinformatics 25, 297.
- 研究業績
Huang, Y. J., Okada, T., & Mochizuki, A. (2025). Uncovering bifurcation behaviors of biochemical reaction systems from network topology. Scientific Reports, 15(1), 27596. 化学反応ネットワークのネットワーク構造情報のみに基づいて分岐現象を解析する手法（構造分岐解析）を開発しました。
- 研究業績
Wang Z., Inoue Y., Mochizuki A. & Tsukaya H., (2025) Biregionally differentiated growth generates sharp apex and concave joints in leaves. Plant Journal 123 (1), e70310. e70310. doi: 10.1111/tpj.70310 東京大学塚谷研究室との共同研究により、「葉の尖った先端」が形成される機構を解明しました。
- 研究業績
Ooka H., Wintzer M.E., Komatsu H., Suda T., Adachi K., Li A., Kong S., Hashizume D., Mochizuki A. and Nakamura R. (2024) Microkinetic model to rationalize the lifetime of electrocatalysis: trade-off between activity and stability. Journal of Physical Chemistry Letters 15(40), 10079–10085.
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Okino R., Mukai K., Oguri S., Masuda M., Watanabe S., Yoneyama Y., Nagaosa S., Miyamoto T., Mochizuki A., Takahashi S.-I. and Hakuno F. (2024) IGF-I concentration determines cell fate by converting signaling dynamics as a bifurcation parameter in L6 myoblasts. Scientific Reports 14, 20699.
- 研究業績
Hosoda S., Iwata H., Miura T., Tanabe M., Okada T., Mochizuki A. and Sato M. (2024) BayesianSSA: a Bayesian statistical model based on structural sensitivity analysis for predicting responses to enzyme perturbations in metabolic networks. BMC Bioinformatics 25, 297.
